SEO가 기반, AEO가 확장입니다
AEO(Answer Engine Optimization)를 SEO보다 먼저 하는 것은 벽을 세우기 전에 페인트를 칠하는 것과 같습니다. AI 검색 최적화는 일반 검색 최적화 위에서 작동합니다. 순서가 틀리면 투자 효과가 절반 이하로 떨어집니다.
단계별 투자 우선순위
| 단계 | 작업 | 난이도 | 효과 발현 시점 |
|---|---|---|---|
| 1 | 시맨틱 HTML 구조 | 높음 (코드 필요) | 1~3개월 |
| 2 | 메타태그 (title, description) | 낮음 | 2~4주 |
| 3 | 페이지 속도 최적화 | 높음 | 즉시~1개월 |
| 4 | JSON-LD 구조화 데이터 | 중간 | 2~6주 |
| 5 | llms.txt 생성 | 낮음 (코드 필요) | 2~4주 |
| 6 | AI 크롤러 허용 | 낮음 (코드 필요) | 즉시 |
| 7 | FAQ 콘텐츠 구조화 | 낮음 | 2~4주 |
1단계: 시맨틱 HTML — 가장 먼저, 가장 중요
시맨틱 HTML이란 페이지 각 부분에 의미 있는 태그를 쓰는 것입니다. <header>, <main>, <article>, <section>, <nav>. 모든 것을 <div>로 감싸는 빌더 사이트와 달리, 시맨틱 구조가 있으면 구글과 AI 모두 페이지를 정확하게 해석합니다.
이 단계는 코드 수준 작업이 필요합니다. 빌더에서는 구현이 불가능합니다. SEO와 AEO 모든 단계의 기반이 되기 때문에 가장 먼저 처리해야 합니다.
2~3단계: 메타태그 + 속도
메타태그는 검색 결과에 표시되는 제목과 설명입니다. 2분짜리 작업처럼 보이지만, 각 페이지마다 해당 페이지의 핵심 키워드를 담아야 효과가 납니다. 전체 페이지에 동일한 메타태그를 쓰는 것은 오히려 역효과입니다.
페이지 속도(Core Web Vitals)는 구글 순위 신호이자 AI 크롤러가 사이트를 신뢰할 수 있는지 판단하는 간접 지표입니다. LCP 2.5초 이내, CLS 0.1 이하가 기준입니다.
4단계: JSON-LD 구조화 데이터 — SEO와 AEO를 동시에
JSON-LD는 코드 한 블록으로 구글 리치 결과와 AI 인용을 동시에 노릴 수 있는 가장 효율적인 투자입니다. 업체 정보(LocalBusiness), 서비스(Service), FAQ(FAQPage) 세 가지가 기본입니다.
이 코드가 있으면 구글 검색 결과에 별도 정보 블록이 생기고, ChatGPT·Perplexity가 업체 정보를 인용할 때 이 데이터를 우선 사용합니다.
5~6단계: llms.txt + AI 크롤러 허용
llms.txt는 AI에게 직접 건네는 요약 문서입니다. 사이트 루트에 생성하면 AI 방문 시 "여기서 가장 중요한 정보는 이것입니다"를 알릴 수 있습니다. 작성 난이도는 낮지만 파일 생성 권한은 코드 기반 사이트에서만 가능합니다.
robots.txt에 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot을 허용 추가하는 것은 5분짜리 작업입니다. 하지만 이 설정이 없으면 앞선 모든 최적화가 AI에게 전달되지 않습니다.
치로의 SEO+AEO 적용 방식
치로가 만드는 모든 사이트는 1~6단계가 기본 포함됩니다. 별도 패키지 없이 제작 시 전부 구현됩니다. 기존 사이트에 AEO를 추가하는 서비스는 AEO/SEO 서비스 페이지에서 확인할 수 있습니다.
현재 사이트가 어느 단계까지 갖춰졌는지 모른다면 what-is-aeo 글과 함께 무료 진단을 신청하면 됩니다.
자주 묻는 질문
AEO만 먼저 해도 효과가 있나요? 시맨틱 HTML과 속도 기반이 없으면 구조화 데이터를 추가해도 AI가 사이트를 신뢰하지 않습니다. 기반 없는 AEO는 빈 껍데기입니다.
SEO와 AEO를 한 번에 하면 비용이 배로 드나요? 기반 구조(시맨틱 HTML, 속도)는 SEO와 AEO에 공통으로 사용됩니다. 따로 하는 것보다 같이 하는 것이 비용이 적게 듭니다.
결과가 나오는 데 얼마나 걸리나요?
페이지 속도는 작업 즉시, 구글 순위는 13개월, AI 검색 인용은 28주입니다. 채널마다 반영 속도가 다릅니다.